凡例

体例

文章分为多个章，每章有多个节，一节即为一个文件。注意除了附录之外章头也是有内容的，请勿遗漏。

可以看到，本文的引言非常丰富。这里特别说明一下

你好（世界）

中的括号是原文括号

你好_（世界）

中的括号是我备注的内容

还是那句话，这些_{（mcp、yarn 中的各种名字）}都是社区命名的

——3TUSK

社区的盲目性使其可能得出完全不符合事实的译名。正是因为如此，这一次我两方的名字都在参考，却没有完全采纳。

大多数名字都是可以直接找到，或者间接猜到其对应的 mcp name 和 yarn name，对于少数疑难名字，可以参考附录。

1.16 后，官方映射表逐渐走入寻常百姓家，因此本教程也在向官方靠拢，但出于历史原因做不到完全一致。

图片后面可能会紧随一行文字对图片内容进行注解。

本文的所有颜色代码使用十进制数表示。不包含 alpha 通道。

对于个别艰深的步骤，在阐释的同时，会贴少量 Java 代码辅助：例如位运算。这不是必须的。

你需要知道一些伪随机数（pseudo random number）和噪声（noise）的知识。

文中有时使用区间（range）表示实数的或整数的范围，注意开闭。

欧氏距离（Euclidean distance），即我们日常中最熟悉的距离，两点各个坐标差的平方和开平方根。

文中会把函数（或者说一种映射关系）表示成这样：(parameter: ParameterType)->ReturnType

权重（weight），简称权。如盒子里面装了4个红球，1个黄球，2个蓝球，随机抽取其中一个，抽到的概率分别为 4/7、1/7、2/7。则 4、1、2 就是他们的权，计算抽到某个球的概率公式为该球的权除以所有球权的和。用权表示的好处在于不用写出（对于所有项来说都相同的）概率的分母，简洁明了。